IA en médecine
Nous allons parcourir brièvement quelques avancées de l'IA en médecine. Il existe des dizaines d'applications médicales qui utilisent l'IA, mais je ne vous présenterai que certaines d'entre elles.
IA en Ophtalmologie
On voit émerger des IA qui doivent permettre de mieux prendre en charge les différentes pathologies oculaires.
Par exemple, on peut citer Fluid-Monitor qui permet d'évaluer le niveau de liquide sous rétinien présent dans les DMLA (Dégénérescence Maculaire Liée à l'Age), et peut détecter la moindre des récidives.
Par exemple, on peut citer Fluid-Monitor qui permet d'évaluer le niveau de liquide sous rétinien présent dans les DMLA (Dégénérescence Maculaire Liée à l'Age), et peut détecter la moindre des récidives.
IA en Radiologie
Il existe deux principaux logiciels d'IA en Radiologie: Milvue (Incepto) et Gleamer.
Ils étudient les radios conventionnelles, et détectent les fractures, les épanchements, etc.
Quand ils trouvent une anomalie qu'ils considèrent comme certaine, ils l'encadrent d'un rectangle blanc, comme ci-dessous (pneumopathie).
Ils étudient les radios conventionnelles, et détectent les fractures, les épanchements, etc.
Quand ils trouvent une anomalie qu'ils considèrent comme certaine, ils l'encadrent d'un rectangle blanc, comme ci-dessous (pneumopathie).
En cas de doute sur une lésion, ils l'encadrent d'un rectangle en pointillés (comme dans l'image ci-dessous). Il n'y a pas de fracture dans l'image en dessous, mais un pli des tissus mous que l'IA n'a pas reconnu.
